前端analysis | What,Why,Who,When,Where,How

《Performance》- 博客性能优化到90分+实践

2020-07-28

lighthouse

优化前打分

  • 从中我们可以看到具体的优化建议
  • 移除不用的code
  • 图片改用压缩率高的JPEG 2000, JPEG XR, and WebP
  • 减少css,js对界面渲染的影响
  • 避免使用 document.write()
  • 静态资源,使用有效的缓存策略,譬如CDN
  • 避免重量级请求链式调用
  • 减少请求数、请求大小
  • 避免长的主线程任务,可适当交给webwork完成

具体优化

减少阻塞渲染的文件资源

如何识别哪些会产生阻塞的资源文件呢?

我们使用Chrome Coverage tab 判定,green 表示需要加载,red表示不依赖,可延迟加载

js

  • 必须的js,可以综合考虑,放入script内部,与html一同下载
  • script 标签,添加 async or defer
  • 移除不用的老代码,注释
  • 修改cdn源,采用国内cdn.bootcdn.net

css

  • 必须的code,写入link标签内容,与html一同下载

html

  • 非必须的,改用下方写法
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    <link rel="import" href="myfile.html" async>

img

  • chrome 支持 loading=”lazy”

优化后,covarage

缩小、优化CSS

webpack等工具压缩

文件拆分,添加media查询,加载不同文件

删除未使用的CSS

减少空白行的存在

减少服务器响应时间(TTFB)

避免多次页面重定向

  • 域名重定向,会增大展示时间,譬如
    http://test.com → 重定向到 htts://test.com

preload 请求

preload css

可以参考,使用下方critical插件

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rel="preload" as="style"

# 使用工具批量修改
npm i -D critical

async处理js

  • js添加async 处理
  • 耗时大的inline code延迟
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    document.write()

避免巨大的网络负载

缓存静态资产

服务器返回过期时间

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Cache-Control: max-age=31536000

避免DOM太大

最小化关键请求深度

避免展示font字体文件

css添加display

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@font-face {
font-family: 'Pacifico';
font-style: normal;
font-weight: 400;
src: local('Pacifico Regular'), local('Pacifico-Regular'), url(https://fonts.gstatic.com/s/pacifico/v12/FwZY7-Qmy14u9lezJ-6H6MmBp0u-.woff2) format('woff2');
font-display: swap; # 告知浏览器,先展示系统字体,等自定义font加载完毕,在替换
}

link添加preload

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<link rel="preload"> # 开启预加载

最终方法,fontfaceobserver动态展示css样式

fontfaceobserver

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# 引入 fontfaceobserver
<script src="fontfaceobserver.js" type="text/javascript"></script>

# 根据css font-family设置
const pacificoObserver = new FontFaceObserver('Pacifico');
const robotoObserver = new FontFaceObserver('Roboto');

# 字体加载完毕,设置css
Promise.all([
pacificoObserver.load(),
robotoObserver.load()
]).then(function(){
document.documentElement.className += " fonts-loaded"
});

# 更新css
.header {
html.fonts-loaded .header {
font-family: 'Pacifico', cursive;
}

.text
html.fonts-loaded .text {
font-family: 'Roboto', sans-serif;
}

保持低请求数量和小传输大小

优化后打分

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